
2026 年 RAG 技术综述:从混合检索到 Agentic RAG 的演进与开源生态全景
研究2026年11月14日
梳理 RAG 从朴素管线到智能体化的四代范式演进,覆盖混合检索、上下文工程、图结构、多模态等关键技术及代表数据,并对比主流开源系统的选型要点。

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赫尔辛基大学团队用 Claude 解读哥德尔 1,009 页速记笔记,几天内完成人工需要数十年的工作,经 Coq 验证的定理约 400 条。

Chips and Cheese 实测 Zen 6 与 Zen 6c:EPYC 9686F 单线程领先 Zen 5 约 21%,两种核心首次在乱序引擎容量上分道。

Berkeley RDI 与 AWS 的 Aqueduct 让智能体改写函数并在 Lean 中证明等价:Verina 156/189 题拿到验证加速,几何平均 1.85×。

Berkeley RDI 等发布 CyberBinGym:100 个真实漏洞、无源码无初始输入,Codex 恢复 88%、利用 20%,暴露补丁到部署的空窗风险。

OpenRouter 在 Qwen3.8 27B 的 6 个端点上实测 fp16、fp8、fp4:240 道精确答案任务全部落在 98.3%–99.2%,精度标签未能预测准确率。

Modern Web Guidance 把 252 篇现代 Web 指南接进编码智能体,官方评测通过率平均提升 39 个百分点,无障碍检查提升 35 个百分点。

OpenRouter 在同一个 GitHub 任务上实测三种取工具方式:CLI 1,421 token、Skill 3,315、GitHub MCP 默认 59,417,成本相差 17 倍。