2026 年 10 月 7 日,Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5(模型 ID claude-haiku-5-5),官方称它是「我们发布过的最便宜、最快、能力最强的小模型」。按 Anthropic 的测算,它平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%,每百万输入 token 0.1 美元起、输出 token 0.5 美元起。这也是 Haiku 这一档模型首次带上可调 effort 设置,用户可以在成本和智能之间自行取舍。

定位:接住那些「太小不值得用大模型」的活

Haiku 5.5 面向高吞吐、成本敏感的负载:摘要、上下文压缩(compaction)、数据库查询、分类请求这类「快而重复」的工作。Anthropic 同时给出了两种搭配方式——在编码任务里,它适合作为 Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 的子智能体(subagent);在对速度敏感的场景(实时客服、浏览器操作)里,它因为「迄今最快」而可以直接当主力。

需要说清楚的是,Haiku 5.5 并不打算取代大模型。Anthropic 明确表示,Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 仍是 Terminal-Bench 4.0 这类复杂智能体编码任务的更好选择;Haiku 5.5 的价值在于,把过去因为成本过高而做不了的窄范围任务变得可做。

定价:100k token 是分水岭

Haiku 5.5 采用按提示长度分档的计价方式,每百万 token 价格如下:

每百万 tokenHaiku 5.5(≤100k / >100k)Haiku 4.5Sonnet 5.5
缓存读取0.01/0.01 / 0.05$0.10$0.10
缓存写入0.125/0.125 / 0.625$1.25$2.50
输入 token0.10/0.10 / 0.50$1.00$2.00
输出 token0.50/0.50 / 2.50$5.00$10.00

按 Anthropic 的脚注,100k token 以内的请求比 Haiku 4.5 便宜 90%,超过 100k 的部分便宜 50%;而在 Haiku 4.5 上,约 90% 的请求都落在 100k 以内,这正是「平均便宜约 75%」的来源。官方也提醒,Haiku 5.5 换用了更新的分词器(与 Sonnet 5.5、Opus 5.5 类似),完成同一项工作会多消耗一点 token,上述折算已经把这一点算进去了。

基准:知识工作逼近大模型,智能体编码仍有明显差距

基准方向Haiku 5.5Haiku 4.5GPT-6 LunaSonnet 5.5
GDPval-AA v2.1知识工作162073514371840
AA-Briefcase v1.1知识工作157861413361824
OSWorld 2.1(离线子集)计算机操作72.4%15.7%48.9%83.9%
Humanity’s Last Exam多学科推理45.9%(无工具)/ 57.4%(带工具)10.2% / 18.7%—56.9% / 64.5%
Terminal-Bench 4.0智能体编码39.2%0.0%16.4%70.6%
FrontierCode 1.1(Main)智能体编码46.4%—42.4%52.1%
Chartography视觉推理46.4%6.4%29.1%61.6%

几个可以直接读出来的结论:

  • 相比 Haiku 4.5 是断层式提升:知识工作与计算机操作类基准普遍是数倍差距,OSWorld 2.1 从 15.7% 拉到 72.4%,Terminal-Bench 4.0 从 0.0% 到 39.2%。
  • 对上一档模型的追赶并不均匀:GDPval-AA、AA-Briefcase 上已经接近 Sonnet 5.5(1840、1824),但在智能体编码与视觉推理上仍落后十几到二十个百分点,Haiku 5.5 在 FrontierCode 1.1 上反而略微落后 GPT-6 Luna。
  • 和 GPT-6 Luna 相比各有胜负:知识工作、计算机操作、视觉推理与多学科推理上 Haiku 5.5 领先,FrontierCode 1.1 上落后。

首个可调 effort 的 Haiku 级模型

Haiku 5.5 是 Haiku 这一档第一次支持可调 effort,提供 Low / Med / High / Xhigh / Max 五档,把「花多少钱」和「拿到多少分」交给用户自己权衡。Anthropic 给出了三张「精度—成本」曲线图,分别在 OSWorld 2.1(计算机操作)、GDPval-AA(知识工作)与 Humanity’s Last Exam(多学科推理)上对比 Haiku 5.5、Haiku 4.5、Sonnet 5.5 与 GPT-6 Luna,横轴为每次尝试的成本(对数刻度)。官方没有给出具体的 token 速度数字,只强调它是「在各模型标准速度下迄今最快」。脚注补充了一点边界条件:在 Fast Mode 下,Opus 系列仍然比 Haiku 5.5 快。

客户实测:延迟和单位成本是主要收益

Anthropic 这次没有给出自家员工的原话,六段引语全部来自客户:

  • Asana(Staff Software Engineer Aaron Vinh):在 AI Teammates 的评测中,「任务完成延迟下降超过 30%,每个智能体轮次的推理速度最高提升 2.5 倍」。
  • HubSpot(Distinguished Software Engineer Ze’ev Klapow):CRM 任务套件上三次运行平均 92.8%,是该套件见到的最好成绩;在一个「识别陈旧但含糊的客户记录」的审计任务上,Haiku 5.5 完成最快,命中率最高、误报率最低。
  • AlphaSense(Distinguished Engineer Daniel Campos):Ask in Document 每周约 800 万次调用,在 400 条查询上以 0.84 对 0.76 的分数显著优于 Haiku 4.5。
  • Box(VP of AI Products Yashodha Bhavnani):早期测试中「比 Haiku 4.5 高 11 分,延迟约为一半」,将用于规模化分析类工作。
  • Rogo(Applied AI Alex Wang):大模型搭稿时,Haiku 5.5 子智能体可以进 10-K 里把分部营收那一行取出来。
  • Cognition(Co-Founder & CPO Walden Yan):Haiku 5.5 加入 Devin Fusion 的 sidekick 阵容后,Fusion 的 FrontierCode 分数达到 66.2,同时降低成本与延迟。

安全:护栏比上代更严,但比近期其他模型更松

对齐(Alignment):Anthropic 称 Haiku 5.5 与 Haiku 4.5 相比「在几乎所有对齐评测上都有重大改进」,失准行为明显减少,配合滥用的意愿也更低,方法与结果见 Haiku 5.5 系统卡。

保障措施(Safeguards):网络能力方面,Haiku 5.5 的护栏比 Haiku 4.5 更严格,但比 Anthropic 近期其他模型的护栏宽松一些——比 Sonnet 5.5 允许更宽泛的防御性任务,不过仍然拦截渗透测试等更可能被攻击者使用的手法。生物方面,其护栏与 Sonnet 5、Sonnet 5.5 和 Opus 5 一致:允许研究性生物学问题,但限制被判断为可能造成危害的请求。需要更宽生物或网络访问权限的机构,可以申请生命科学验证计划(Life Sciences Verification Program)与网络验证计划(Cyber Verification Program)。

可用性与同期更新

Haiku 5.5 已在所有平台上线,包括 AWS、Google Cloud 与 Microsoft Azure;在 Claude Platform 上开发者可直接使用 claude-haiku-5-5,官方另附迁移指南。

同一批更新还有三件事:

  • Sonnet 5.5 缓存读取降价一半:从每百万 token 0.20 美元降到 0.10 美元。由于缓存读取在 token 消耗中占比很大,Anthropic 估算多数智能体任务上 Sonnet 5.5 的成本因此降低约 20%。
  • Max 与 Team 订阅者新增每月 API 额度:Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元,Team 订阅者在成员之间共享最多 500 美元,可用于任意模型。
  • SDK 增加计算机操作与浏览器操作支持(beta):Python 与 TypeScript SDK 同步更新,Anthropic 认为 Haiku 5.5 的速度、能力与价格组合特别适合这类任务。

核心总结

  • 发布:2026 年 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5,模型 ID claude-haiku-5-5,已在 AWS、Google Cloud、Azure 与 Claude Platform 上线
  • 价格:≤100k token 时每百万输入 0.1 美元、输出 0.5 美元,缓存读取 0.01 美元;官方称平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%,且已计入新分词器带来的 token 增长
  • 能力:GDPval-AA v2.1 1620、AA-Briefcase v1.1 1578、OSWorld 2.1 72.4%,均大幅超过 Haiku 4.5;但在 Terminal-Bench 4.0(39.2%)与 FrontierCode 1.1(46.4%)上仍明显落后 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5
  • 新特性:Haiku 档首个可调 effort 模型,Low 到 Max 五档;官方称其为标准速度下最快模型,但 Fast Mode 下不及 Opus
  • 安全:对齐评测相比 Haiku 4.5 大幅改善;网络护栏比 Haiku 4.5 严、比近期其他模型松,生物护栏与 Sonnet 5 / Opus 5 一致
  • 同期更新:Sonnet 5.5 缓存读取降价 50%(智能体成本降约 20%)、Max 与 Team 订阅者获每月 API 额度、Python 与 TypeScript SDK 加入计算机操作与浏览器操作 beta

原文:Introducing Claude Haiku 5.5(Anthropic,2026-10-07)